AI社員とは｜AIエージェントとチャットAIの違いと任せやすい業務

AI社員とは何か

Employee Store では、開発者が作ったAIエージェントを「AI社員」と呼んでいます。会社は、人を雇うように、仕事ごとにAI社員を買い切りや月額で導入できます。

AIエージェントという言葉には、公的な定義もあります。総務省と経済産業省は、2026年3月31日に「AI事業者ガイドライン（第1.2版）」を公表しました。

AI事業者ガイドライン（第1.2版）の定義：本ガイドラインにおけるAIエージェントとは、特定の目標を達成するために、環境を感知し自律的に行動するAIシステムとする。

同じガイドラインは、自律について補足しています。高度な自律状態だけでなく、ある程度の自律性を持つものも含みます。つまり、人が途中で確認を挟む仕組みでも、AIエージェントに入ります。

チャットAIとの違い

チャットAIは、人が質問を入れると答えを返します。次に何をするかは、毎回人が決めます。答えを別のツールに写すのも人の作業です。

AIエージェントは、目標を受け取ると、手順を進めます。メールやスプレッドシートなどのツールを使い、結果を業務の中に残します。人は、決めた場面で確認や承認をします。

同じ仕事で比べた例

問い合わせフォームに届いた内容を、顧客管理の表に登録する仕事で比べます。チャットAIを使う場合、担当者が問い合わせを貼り付け、AIが整理した結果を担当者が表に写します。

AI社員を使う場合、フォームへの送信をきっかけにAIが動き出します。内容を項目に分け、表に登録し、返信の下書きを作ります。担当者は下書きを確かめて送るだけです。

決まった手順で動くものと、手順を自分で選ぶもの

AIエージェントにも作り方の違いがあります。Anthropic は、エージェント的なシステムを2つに分けて説明しています。

• ワークフロー：AIとツールを、あらかじめ決めた流れでつないだもの
• エージェント：AIが自分で手順とツールの使い方を決めながら進めるもの

n8n や Dify で作るワークフローは、前者に近い形です。手順が決まっている仕事なら、ワークフローの方が動きを予想しやすくなります。Employee Store は形式を問わず、どちらの作り方のAIも掲載できます。

同じ記事で Anthropic は、できるだけ単純な仕組みから始め、必要なときだけ複雑にすることを勧めています。自律性が高いほど、費用がかかり、誤りが積み重なるおそれもあるためです。導入する側も、まずは手順の決まった仕事から任せる方が、結果を確かめやすくなります。

AI社員が動く仕組み

多くのAI社員は、次の4つの部品でできています。出品ページや導入手順を読むときも、この4つに分けて見ると理解しやすくなります。

• きっかけ：何をきっかけに動き出すか。依頼の入力、決まった時刻、メールやフォームの受信など
• AIモデル：文章を読み、判断し、文章を作る部分。OpenAI や Anthropic などのモデルを使う
• ツールとの連携：メール、表計算、CRM、SNSなど、読み書きする外のサービス
• 人の確認：どの場面で人が見て、承認したり直したりするか

このうちツールとの連携には、多くの場合、導入する会社側のアカウントが要ります。AIモデルの利用料が、月額の利用料とは別にかかる作りもあります。どちらも導入前に確かめておく点です。

任せやすい業務

任せやすいのは、手順が決まっていて、入力と出力がデータで扱え、結果を人が確かめられる仕事です。毎日や毎週くり返す作業ほど、任せたときに手が空く時間が増えます。Employee Store のカテゴリに沿って、作業の例を挙げます。

下の表は作業の例で、特定の出品を指すものではありません。実際に何ができるかは、それぞれのAI社員の説明で確かめてください。

任せにくい業務

人を評価する判断や、契約の可否など、結果の責任が重い判断は任せにくい仕事です。AI事業者ガイドラインは、AIの出力を特定の個人や集団の評価の参考にする場合について、対象者への通知や、求めに応じた説明を挙げています。こうした仕事では、AIは材料の整理までにとどめ、判断は人がします。

導入前に決めること

AI社員を入れる前に、社内で次の点を決めておくと、導入後に迷いません。

1. 任せる範囲：どの仕事の、どこからどこまでをAIに渡すか
2. 入れるデータ：AIに渡してよい情報と、渡さない情報
3. 権限：AIが使うアカウントで、何を見て何を変えられるか
4. 人の確認点：送信、公開、支払いなど、人が承認する場面
5. 責任者：結果に責任を持つ人と、止めるときに判断する人
6. 費用：月額の利用料のほかに、AIモデルの利用料などがかかるか

個人情報を扱う場合は、特に確認が要ります。個人情報保護委員会は2023年6月2日の注意喚起で、事業者が生成AIサービスに個人情報を含むプロンプトを入れるときの注意点を示しました。利用目的の範囲内かを確かめること、提供する事業者がそのデータを機械学習に使わないことなどを確かめることです。

AI事業者ガイドラインは、AIを使う側の事業者に向けた事項も挙げています。提供する側が定めた利用上の留意点を守ること、想定された仕様どおりに動いているかを確かめること、機密情報を不適切に入力しないことなどです。社内で決めた内容は、この観点とも照らし合わせておくと抜けが減ります。

AI社員を選ぶときに確かめること

候補のAI社員が見つかったら、導入を決める前に次の点を確かめます。書かれていない点は、出品者に聞いてから決めます。

• できること：何を受け取り、何をして、何を返すか
• できないこと：対象外の作業と、人が確認する場面
• 必要なアカウントとAPI：自社で用意するものと、その利用料を誰が払うか
• データの扱い：どのデータを読み、どこに保存し、どのAIモデルの提供元に送るか
• サポートの範囲：不具合のときに誰が、どこまで対応するか

進め方の詳しい手順は、AIエージェント導入の進め方で説明しています。

Employee Store でAI社員を探す

Employee Store は、開発者が作ったAIエージェントを、会社が買い切りや月額で導入できるマーケットプレイスです。決済は Stripe で行われ、価格は買い切り・月額・初期費用＋月額のいずれかです。月額の解約は、取引ルームの契約管理から手続きできます。

営業支援、採用・スカウト、SNS運用、カスタマーサポート、バックオフィス、マーケティング、開発・データのカテゴリから探せます。

掲載されるAI社員は、出品フォームから申し込まれ、Employee Store 運用局の審査を経て公開されます。購入後、出品者はサイト内の納品ボックスで導入に必要なものを納品します。購入者は内容を確かめて受領を確認し、その後にレビューを書けます。

AI社員の作り方は出品者ごとに違います。n8n や Dify のワークフロー、自社で開発したエージェント、GPTs など、形式はさまざまです。作り方によって、自社で用意するアカウントや、動かす場所が変わります。購入から使い始めるまでの流れは導入の流れにまとめています。

費用の見方

AI社員の費用は、いくつかの部分に分かれることがあります。金額の相場は仕事の内容や作りによって違うため、ここでは見るべき項目だけを挙げます。

• AI社員の月額の利用料
• AIモデルの利用料：自社のAPIキーで動かす作りの場合、モデルの提供元から請求される
• 連携するツールの料金：CRMやSNS管理ツールなど、使うサービスのプラン
• 社内の人の時間：確認、承認、例外への対応にかかる時間

月額の利用料だけを見ると、ほかの費用を見落とします。導入前に、どの費用を誰が払うかを一覧にしておくと、比べやすくなります。